各有關(guān)單位：

    為加快建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心，強化本市人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新策源能力，上海市科學技術(shù)委員會特發(fā)布2021年度人工智能科技支撐專項項目指南。

    一、征集范圍

    專題一、人工智能基礎(chǔ)理論與基礎(chǔ)技術(shù)

    方向1、基礎(chǔ)交叉理論

    研究目標：構(gòu)建機器認知智能評價體系，引導(dǎo)人工智能認知能力的類人發(fā)展。深入闡釋動力學驅(qū)動的新型機器學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的基礎(chǔ)理論，推動人工智能理論技術(shù)的發(fā)展，以及人工智能通用性的變革。

    研究內(nèi)容：（1）研究基于認知心理發(fā)展理論的機器認知智能多維度評測理論和方法，構(gòu)建機器智能成長性評測數(shù)據(jù)集。（2）構(gòu)建無窮維系統(tǒng)驅(qū)動的時變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算框架，研究參數(shù)動態(tài)表征、逼近理論，實現(xiàn)短時序數(shù)據(jù)中的應(yīng)用驗證。

    執(zhí)行期限：2021年07月01日到2024年06月30日。

    經(jīng)費額度：本方向為非定額資助。每個研究內(nèi)容限最多支持1個項目，每個項目擬投入專項資助經(jīng)費不超過100萬元。企業(yè)牽頭申報時，企業(yè)投入研發(fā)經(jīng)費與申請資助經(jīng)費之比不低于1:1。

    方向2、認知與融合學習

    研究目標：解決現(xiàn)有知識模型在簡潔、強表達、可擴展、可理解、可推理、可學習等方面能力不足，以及人機協(xié)作中人機邊界不清、協(xié)作效率低、知識與模型融合不足、模型可解釋性缺乏、認知推理能力低下等問題。

    研究內(nèi)容：（1）研究基于符號邏輯的復(fù)雜知識新型表征模型和認知推理方法，構(gòu)建基于規(guī)則和方法的邏輯知識庫，并面向語義問答和自動解題等應(yīng)用開展驗證。（2）研究復(fù)雜隱性決策知識的獲取與解釋、元知識表征與蒸餾、認知融合與推理等理論和方法，構(gòu)建大規(guī)模多模態(tài)認知知識圖譜，并在自動問答和推薦系統(tǒng)等應(yīng)用中開展驗證。

    執(zhí)行期限：2021年07月01日到2024年06月30日。

    經(jīng)費額度：本方向為非定額資助。每個研究內(nèi)容限最多支持1個項目，每個項目擬投入專項資助經(jīng)費不超過100萬元。企業(yè)牽頭申報時，企業(yè)投入研發(fā)經(jīng)費與申請資助經(jīng)費之比不低于1:1。

    方向3、通用與協(xié)同學習

    研究目標：研究突破人工智能應(yīng)對未知場景認知能力不足、跨任務(wù)與連續(xù)學習能力不足等理論與技術(shù)瓶頸，推動通用人工智能技術(shù)發(fā)展。

    研究內(nèi)容：（1）研究多領(lǐng)域復(fù)雜未知場景中融合人類知識的深度學習基礎(chǔ)理論，研究異質(zhì)環(huán)境下未知場景的認知機理、可靠預(yù)測與決策算法模型。（2）研究高維空間未知數(shù)據(jù)的多層次生成與特征融合機制，提出面向高維空間數(shù)據(jù)的機器學習算法。（3）研究基于新增樣本的連續(xù)學習理論與算法，探索深度學習“穩(wěn)定性-可塑性”平衡策略。（4）研究數(shù)據(jù)隱私保護下的跨域/跨任務(wù)模型增量更新學習機制與算法，提升人工智能模型的高效自適應(yīng)能力。（5）研究基于時空圖譜散射理論的非規(guī)則時空圖數(shù)據(jù)分析算法、可解釋的動態(tài)互動關(guān)系推測以及不確定性分析。

    執(zhí)行期限：2021年07月01日到2024年06月30日。

    經(jīng)費額度：本方向為非定額資助。每個研究內(nèi)容限最多支持1個項目，每個項目擬投入專項資助經(jīng)費不超過100萬元。企業(yè)牽頭申報時，企業(yè)投入研發(fā)經(jīng)費與申請資助經(jīng)費之比不低于1:1。

    方向4、魯棒與可信學習

    研究目標：解決復(fù)雜真實場景多源聚合數(shù)據(jù)的自適應(yīng)表征學習與魯棒融合判別難題。

    研究內(nèi)容：（1）面向真實場景異質(zhì)多任務(wù)，研究受限聚合數(shù)據(jù)的柔性表征與魯棒判別基礎(chǔ)理論與共性算法。（2）研究基于面向復(fù)雜異構(gòu)數(shù)據(jù)的不確定性建模理論和估計算法，探索智能認知模型與決策機制，建立端到端認知系統(tǒng)的推理與決策體系。

    執(zhí)行期限：2021年07月01日到2024年06月30日。

    經(jīng)費額度：本方向為非定額資助。每個研究內(nèi)容限最多支持1個項目，每個項目擬投入專項資助經(jīng)費不超過100萬元。企業(yè)牽頭申報時，企業(yè)投入研發(fā)經(jīng)費與申請資助經(jīng)費之比不低于1:1。

    專題二、人工智能社會實驗體系建設(shè)

    方向1、人工智能社會實驗監(jiān)測評估方法研究

    研究目標：科學評估人工智能應(yīng)用的社會綜合影響，有效推進人工智能應(yīng)用的規(guī)范標準建設(shè)，輔助支持人工智能應(yīng)用的公共治理決策。

    研究內(nèi)容：面向人臉識別、“隨申碼”應(yīng)用拓展、醫(yī)療診斷輔助決策支持、老人智能服務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)，形成人工智能技術(shù)應(yīng)用的社會影響研究方法和操作流程，研究相關(guān)人工智能技術(shù)應(yīng)用的社會風險評估工具、核心指標，評估相關(guān)人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中對個體和社會組織帶來的影響，分析人工智能技術(shù)對社會變革的作用機制和發(fā)展趨勢，支撐人工智能應(yīng)用的技術(shù)標準規(guī)范制定和治理流程完善。

    執(zhí)行期限：2021年07月01日到2024年06月30日。

    經(jīng)費額度：本方向為非定額資助。限最多支持1個項目，擬投入專項資助經(jīng)費不超過1000萬元。企業(yè)牽頭申報時，企業(yè)投入研發(fā)經(jīng)費與申請資助經(jīng)費之比不低于2:1。

    二、申報要求

    除滿足前述相應(yīng)條件外，還須遵循以下要求：

    1.項目申報單位應(yīng)當是注冊在本市的獨立法人單位，具有組織項目實施的相應(yīng)能力。

    2.研究內(nèi)容已經(jīng)獲得財政資金支持的，不得重復(fù)申報。

    3.所有申報單位和項目參與人應(yīng)遵守科研倫理準則，遵守人類遺傳資源管理相關(guān)法規(guī)和病原微生物實驗室生物安全管理相關(guān)規(guī)定，符合科研誠信管理要求。項目負責人應(yīng)承諾所提交材料真實性，申報單位應(yīng)當對申請人的申請資格負責，并對申請材料的真實性和完整性進行審核，不得提交有涉密內(nèi)容的項目申請。

    4.申報項目若提出回避專家申請的，須在提交項目可行性方案的同時，上傳由申報單位出具公函提出回避專家名單與理由。

    5.已作為項目負責人承擔市科委科技計劃在研項目2項及以上者，不得作為項目負責人申報。

    6.項目經(jīng)費預(yù)算編制應(yīng)當真實、合理，符合市科委科技計劃項目經(jīng)費管理的有關(guān)要求。

    三、申報方式

    1.項目申報采用網(wǎng)上申報方式，無需送交紙質(zhì)材料。申請人通過“中國上海”門戶網(wǎng)站（http://www.sh.gov.cn）--政務(wù)服務(wù)--點擊“上海市財政科技投入信息管理平臺”進入申報頁面，或者直接通過域名http://czkj.sheic.org.cn/進入申報頁面：

    【初次填寫】使用申報賬號登錄系統(tǒng)（如尚未注冊賬號，請先轉(zhuǎn)入注冊頁面進行單位注冊，然后再進行申報賬號注冊），轉(zhuǎn)入申報指南頁面，點擊相應(yīng)的指南專題后，按提示完成“上海科技”用戶賬號綁定，再進行項目申報；

    【繼續(xù)填寫】登錄已注冊申報賬號、密碼后繼續(xù)該項目的填報。

    有關(guān)操作可參閱在線幫助。

    2.項目網(wǎng)上填報起始時間為2021年5月18日9:00，截止時間（含申報單位網(wǎng)上審核提交）為2021年6月4日16:30。

    四、評審方式

    采用一輪通訊評審方式。

    五、立項公示

    上海市科委將向社會公示擬立項項目清單，接受公眾異議。

    六、咨詢電話

    服務(wù)熱線：8008205114（座機）、4008205114（手機）

    上海市科學技術(shù)委員會

    2021年5月10日

• 關(guān)于發(fā)布上海市2021年度“科技創(chuàng)新行動計劃”人工智能科技支撐專項項目申報指南的通知.pdf